Автор: Айзенк Ганс Юрген
Издательство: Когито-Центр
Серия: Психологический инструментарий
Год: 1999
Код: 10085
Вес: 1 кг.
Вариант EPP-S (1996) является наиболее современной версией всемирно известного теста Айзенка для построения личностного профиля. Согласно иерархической модели личности, личностный профиль строится по трем базовым психологическим свойствам: психотизм, экстраверсия и нейротизм. Каждое из этих свойств описывается 3 шкалами; кроме того, в опросник включена шкала лжи.
Комплектация:
— Руководство
— Текст опросника
— Бланк фиксации результатов
— Ключи для обработки результатов тестирования
— Прозрачный пакет
Из руководства:
Для исследовательских целей и прикладного использования например, в профотборе целесообразно применять наряду с РЕN другие измерительные процедуры. Это поможет выделить совокупность черт, наиболее релевантную исследовательским или производственным целям, а также сфере бизнеса, что существенно дополняет информацию, заключенную в оценках Р, Е и N. В оригинальном ЕРР Eysenck Personality Profiler была измерена 21 шкала по 7 шкал из факторов Р Е и N, каждая из которых состояла из 30ти вопросов. По результатам психометрических исследований количество вопросов было сокращено до 20ти. Результаты факторного анализа и оценки надежности шкал были опубликованы Eysenck, Barrett, Wilson and Jackson,1992. Коэффициент альфа для 21й шкалы оказался приемлемым: для 6ти выше 79ти и только для 2х ниже 70ти. Факторный анализ выделил 3 основных фактора, которые имеют несомненное сходство с Р, Е и N. Создание данной сокращенной версии ЕРР было связано с тем, что использование оригинального варианта опросника в некоторых ситуациях оказалось затруднительным в силу его громоздкости. Наличие большого количества шкал, дающее очевидные преимущества в случае детализированного и углубленного оценивания, оказалось довольно значительной нагрузкой для того, кто анализировал данные. Краткий вариант, содержащий по 3 шкалы для каждой главной переменной и шкалу Лжи, был, таким образом, признан вполне достаточным в большинстве случаев, особенно если отобранные шкалы представляют интерес для исследовательских целей и прикладного использования.